پیش‌بینی دمای کمینه و بیشینه، تابش و بارش در ایستگاه سینوپتیک رشت تحت سناریوهای مختلف تغییر اقلیم

 چکیده  پیش­بینی و ارزیابی میزان تغییرات پارامتر­های هواشناسی در اثر تغییر اقلیم به­ویژه از منظر مدیریت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل LARS یک مدل تولیدکننده داده­های هواشناسی است که با ریزمقیاس نمایی مدل­های گردش عمومی جو (GCM) اقدام به پیش­بینی پارامتر­های هواشناسی می­نماید. در این مطالعه، ابتدا برای ارزیابی عملکرد 15 مدل مختلف گردش عمومی جو در شبیه­سازی داده­های بارش، تابش، دمای کمینه و دمای بیشینه ایستگاه سینوپتیک رشت در دوره (2012-2011)، ریزمقیاس آماری هر کدام از مدل­های GCM توسط مدل LARS انجام پذیرفت. سپس پیش­بینی پارامترهای مذکور بر پایه مدل­های GCM منتخب برای دو دوره 30 ساله 2042-2013 و 2072- 2043 انجام شد. نتایج پیش­بینی نشان داد در مورد پارامترهای دمای کمینه و بیشینه بیش­ترین تغییرات میانگین بلندمدت سالانه نسبت به دوره پایه، در دوره 30 ساله دوم و به ترتیب تحت سناریوی­های  A2و A1B و به میزان 3/1 و 0/2 درجه سانتی­گراد رخ خواهد داد. روند تغییرات تابش در دوره­های آینده و برای تمام فصول سال کاهشی خواهد بود. بیش­ترین کاهش تحت سناریوی A2 و در دوره دوم 30 ساله به میزان 4/143 مگاژول بر مترمربع و در فصل زمستان رخ خواهد داد. میزان بارش، در اکثر فصول سال در دوره­های آتی افزایش خواهدداشت. بر این اساس، بیش­ترین افزایش در دوره 30 ساله دوم تحت سناریوی B1 به مقدار 5/55 میلی­متر و در فصل پاییز خواهد بود.